La release 26.04.01 di Genropy porta con sé un profondo rinnovamento dell'interfaccia utente grazie alla modernizzazione completa del sistema di temi CSS, insieme a importanti novità architetturali come il sistema di code email, il gestore centralizzato degli errori e il nuovo dispatcher REST API.
Genropy dà il benvenuto al 2026 con due importanti release: la 26.01.09 e la 26.01.15. Le novità principali includono AuthTagStruct, un nuovo sistema dichiarativo per gestire permessi gerarchici, il supporto per attributi di localizzazione nelle colonne delle tabelle, e la selezione della fotocamera per dispositivi mobile. Debutta in beta TinyMCE come nuovo editor HTML, mentre l'MDEditor riceve significativi miglioramenti. Sul fronte deployment, Docker e Kubernetes supportano ora label multi-FQDN e viene introdotto un task scheduler sperimentale basato su aiohttp. Numerosi fix importanti, tra cui la risoluzione di memory leak e miglioramenti alla gestione delle dipendenze. Nota importante: la 26.01.15 sarà l'ultima release a supportare Python 3.8.
Le recenti release di Genropy introducono nuove funzionalità e importanti miglioramenti che rendono il framework ancora più moderno, soprattutto per il deploy e l’uso nello sviluppo di applicativi mobile. Vediamo le principali novità. ORM e colonne virtuali Con il rilascio della versione 25.04 del 10 aprile 2025 sono state introdotte importanti modifiche all'ORM e nuove […]
Il 30 maggio 2024 è stata rilasciata la nuova versione 24.5.30 contenente alcune importanti novità. Segnaliamo innanzitutto che è da ora presente un file RELEASE_NOTES.rst nella cartella gnrpy contenente il dettaglio delle modifiche tra una release e la successiva (divise tra bug fix e nuove features). Vediamo ora nel dettaglio le ultime novità della nostra […]
Siamo lieti di annunciare una grande novità che semplificherà notevolmente l’installazione di Genropy. Con il rilascio della versione 24.3 è ora disponibile il nuovo installer , che sostituendosi alla procedura precedente permette di eseguire l’installazione tramite pip , semplificando notevolmente la corretta gestione delle dipendenze sia su Mac che su Windows. È quindi possibile installare […]